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新光李正國談ChatGPT:AI提供知識、執行應用靠人類

新光銀行總經理李正國。資料照/聯合報系記者陳怡慈攝影
新光銀行總經理李正國。資料照/聯合報系記者陳怡慈攝影

聊天機器人 ChatGPT熱潮來襲,引發AI是否取代人類的討論。新光銀行總經理李正國透露自己每天都有使用,並讚許AI應用大幅提升工作效率,不過策略要奏效仍需靠人的執行力,AI不會取代人類。

曾任新光銀行數位營運長的李正國,推動新光銀行數位轉型有成,2022年升任新光銀行總經理。他今天出席台灣大學校園徵才博覽會時,透露每天都有玩ChatGPT、問聊天機器人很多問題,聊天機器人的結論都非常具體及深入,且具有一定專業性。

李正國指出,雖然還是要經過專家檢視、調整並修正部分內容,不過藉由聊天機器人已可大幅提升工作效率,但他不認為AI會取代人類。

他表示,聊天機器人可以告訴人類專業、事情的原理或原則,不過真正去執行的不是AI,而是人類;當人經過消化整理後,將專業轉為行動及執行力,策略才會奏效,不然終究只是理論而已。

李正國觀察,近1、2個月數位市場已有翻天覆地變化,AI已從高階科技轉為一種生活應用工具,當人們直接接觸AI,累積專業速度會變得非常快、非常有效率;但人類學到專業後,仍要應用與執行,「你只是吸收專業知識變快了,執行還是要靠人自己」。

金融業該如何搭上這波AI風潮,李正國認為,銀行要思考的是,未來如何應用AI科技幫助銀行將顧客服務做得更好;銀行不必再砸大錢研究AI基礎科學,銀行更應投資的是,如何將人的工作、生活與AI結合。

李正國提到,新光銀行現有600位AO(AccountOfficer)人員,導入AI後,藉由AI對企業主進行10至15個簡單提問,AO即可立刻知道案子可否做、可核貸額度及利率等,AO即使未受過任何徵授信訓練,也有辦法與企業主互動。

李正國指出,原先可能要花5年時間,訓練AO了解企金放款、尤其難度相對高的微型企業放款,但使用AI幫助AO後,AO馬上有能力從事企業放款,且銀行內部可更精準掌握每位AO進件,核貸效率從原23天大幅縮短為4小時。

在理財上,李正國說,原先理專可能要花2至3小時製作一份理財規劃報告書,但透過AI,3分鐘、甚至1分鐘內就可產生相當精美的理財規劃報告書,大幅加快工作效率。

李正國提到,顧客取得AI產生的理財規劃報告書,自行閱讀仍相當吃力,若有理專從旁提點解說,可能原先要花30分鐘理解的東西、3分鐘即可搞懂;由此可見,在AI擴大應用過程,人是與AI合作,而非誰取代誰的問題,「反而因為有了AI,人和人的溝通互動會變得更好」。

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