網路搜尋因生成式AI出現大變革！Google推生成式搜尋體驗（Search Generative Experience；SGE），用戶搜尋型態將從關鍵字搜尋，網站推薦，轉變成資訊型搜尋（如提問查詢），SGE提供整合式答案，而參考內容機制會根據專業度、權威度、個人洞察及信任度為基準，網頁點擊率因此大幅下降成行銷人考驗。
SEO搜尋引擎優化又有新挑戰，阿物科技10日舉辦iSearch搜尋行銷年會，針對Google在2023年發布生成式搜尋體驗（Search Generative Experience；SGE）大幅改變用戶搜尋行為，內容網站如何因應提出討論。
AI生成式版位會直接給用戶答案，這個內容合成的答案會列出參考自哪3個網站，而不是傳統瀑布式資料頁讓用戶自己點擊察看，使用者不需要進網站就能獲得答案，網頁瀏覽量大減是大勢所趨。
舉例而言，許多人用Google做資訊查找，阿物科技表示，以「如何沖出好喝的咖啡？」為例，在AI生成式版位中會直接給出答案，列出一系列步驟：從選擇高品質咖啡豆、磨豆、熱水溫度建議及決定沖泡方法等，在搜尋結果就直接獲得解答。
而此時，被SGE參考的網頁前三名會列於右方，網頁內容的品質、專業性與可信度，將是AI是否會採用關鍵。Harris執行長林鈜緯表示，這意味SGE在參考資料來合成答案時，有另一套排名標準，是不同於傳統搜尋結果頁的排名方式，而目前猜測會以個人經驗及專業權威度與信任度為基準，抓取內容時會判斷此內容是否有不同的視角跟洞察，是否富含個人經驗。
換言之，網站的內容必須滿足「使用者的搜尋意圖」（用戶想問什麼？），更重要是建立作者本身體驗及洞察視角，換言之，必須具備ChatGPT無法生成的內容，而全由ChatGPT生成內容的網站競爭力排名將大幅降低。
林鈜緯表示，未來網站內容競爭力有關鍵兩點：1. 第一個是使用者的感受，寫的內容是否符合使用者的需求，解決問題，甚至讓用戶有：哇！這個內容真棒的感受。2. 內容不是純粹只是靠ChatGPT寫出來的空泛內容。
阿物強調，SGE答案有別於以往的精選摘要featured snippets，網頁可以去搶搜尋結果第零位，提供片段答案給用戶，而SGE會綜合多個來源，故想爭取曝光的品牌必須更重視與使用者之間的關係，尤其是用戶提及品牌時的相關體驗分享，換言之，若使用者能在不同網站都留下好的品牌印象，甚至如商店評論等，則SGE抓取內容是會去參考抓取這類資訊。
而若品牌商用生成式AI創造網站內容時，如何優化？銳齊科技副總邱煜庭指出，未來很高機率是SGE查出答案結果後，用戶看完結果就不再點擊網頁了，因此網站內容如何吸引消費者點進去看更多，必須是能成為SGE參考的網站內容，所以產製內容不只是要讓人看得懂，更必須在featured snippets的架構上，寫出連AI也看得懂得文章，「用AI對付AI」。
邱煜庭表示，現階段要讓網站做出有效SEO，可以把「AI到底懂不懂網站內容」視為SEO重要指標，過去會發現用生成式AI生成內容往往會面臨細節錯誤或專業度不足，還要人去補強，因此，現在的做法是把過去網站的既有知識或與部落客合作的內容，透過AI去改寫，也就是讓AI理解並根據語意寫出更符合內容的文章。
最終要看的結果是，不管是Google SGE或Bing的回答中，網站內容可否成為參考網站之一，換言之，製作生成內容時，第一步是可以根據使用者會用的關鍵字，問AI：台灣人最常問的問題是什麼？若最後產生10個問題，故內容的標題就有了，可以針對這十個Google可以理解的問題生成相應的內容，寫好後可以再讓AI改寫一次，成為AI理解的二次內容。
邱煜庭表示，這可以理解為題目架構為骨，由AI產生，但肉（內容）由人手動填寫，最後化妝的皮可以用AI處理，這就是AI打敗AI，用魔法打敗魔法的優化過程。
而2024年隨網路行銷產生劇變，林鈜緯建議，雖然很多工具都越來越簡單易用，但網站的基本功要做得更好，比方Call to action（行動呼籲）要優化，否則用戶進入Landing page後反而不知道品牌的目的，其次則是學習力要不斷適應跟上變化。
對於B2B品牌，邱煜庭建議應該跟上下游相關產業鏈建立良好關係，尤其是會提到品牌的內容網站，SGE在搜尋關鍵字時可以抓取用在內容上，這方面的口碑經營B2C反而更熟悉，而最後，不追求最新科技，並建立學習型組織才是能因應網路搜尋演算法的不斷變化。
