摘要
1. AI真正的完美風暴正在形成。未來會駕馭AI的人才,將變企業基本需求。勞動市場不只M型化,更可能「L型化」。
2. AI恐加速「無用階級」誕生!未來75%以上的人,可能不適合工作,因再怎麼做,不會比AI有效率。
3.醫師、主廚也面臨危機?企業過去照著SOP、「複製貼上」的工作將消失,卻可能會有「智慧長」的職位產生。
AI浪潮來襲,科技巨頭Google因AI產品展示出包,市值一口氣蒸發千億美元,對於個人,「AI是否會取代人」的討論再浮上檯面。
對此,AppWorks合夥人程九如接受商周採訪,綜合他在台灣網路業的經歷,分享對於一般人該如何思考,以及面對這波大浪的應對方式。
這次其實最大的感受是,這次(AI)是來真的。
最去十幾年,寬頻普及化,又看到雲端集中、很棒(的)運算能力,整個環境看起來是一個典範轉移的完美風暴正在形成。
十幾年前,AI開始在大平台運作,可是並沒有下放,(一般人)沒辦法操控他。
AI這東西,是在人力跟財務密集環境下,才有辦法養成,所以集中在所謂航太、工業,軍武、醫療、遊戲等其他產業,一般老百姓,根本沒有機會接觸到AI。
真正的完美風暴正在形成,所有大企業都把他們黑科技釋放出來。
這時候,數位落差會級距拉大,會用AI的人,跟不會AI的人差別很大,可用AI的,跟不可用AI的企業差別會很大。
會有更多人想導入這東西(AI),會發生很多創新團隊,會得到資本挹注的機會。
以創投角度來看這件事,接下來會非常精彩。
這波沒跟上,恐出局!企業導入AI成新顯學
新創公司,若沒有跟到這波浪潮,他們可能再會在消、長之間,變成「消」的那一面。
我們也看到大企業、科技公司很快在做整合跟投資,微軟跟OpenAI馬上達成(新合作)協議,Google也把壓箱寶推出來。
這次AI是來真的。
這是一個新創的機會,它變成可以做很多AI技術,可以提供個人、企業去用,有市場需求,就會有很多投資機會產生。
大型企業來看,之前要數位化,是比較困難的,很多需要自己去學、自己去想、自己去打造,現在AI技術,可能也會轉變他們數位化的方式,原本要自己去打造網路數據團隊,現在類似這種生成式AI,就是跳過這些介面跟學習階段(歷程)。
對更多企業在數位轉型(的)時候,會提高更高的意願,這樣就可以看到新的方向跟價值,也會增加這些大企業採用AI的意願。
未來勞動市場不只M型化,更可能「L型化」
如果未來所有企業都希望引進AI技術,勢必會運用或駕馭AI(人才),變成基本要求。
接下來很多人,不只要學會運用,還要會協作,甚至在工作上,學會管理人外,還會要管理AI系統,甚至整合各種不同AI、解決企業問題,這會變成基本的需求。
因為這些東西導入,不是讓每個人自己去用,未來企業,你會看到有「智慧長」的職位產生,要引進哪些比較成熟的模組,來協助流程作業,我們可以跟所謂產業、關係企業,用什麼樣的AI做串連,這些東西可以在產業裡面怎樣運用。
可能會有特定的人,智慧長之類(的角色出現)。
也許未來的CEO會是AI,廠長是AI,副廠長是人類,可能主廚是AI,副主廚是人。因為大家選擇最好的AI來做事,人變成副手,現在你看到飛機在飛,也不一定是機長在飛。所以接下來很多變化,甚至人都有可能沒有競爭力。
75%以上的人會被淘汰?「無用階級」將誕生?
的確可能會出現「無用階級」,就像你有提到,會不會變成M型化社會?它可能會變成L型社會,新科技出來,照以前經驗,導入新科技,成本是很高的,這東西自動化要5千萬,用人來做,3萬塊。所以會變成M型化,中間管制度流程的人會消失。
接下來可能會變成L型,過去10年很多精力投入在自動化,成本越來越低,很多機器人是可以多工的,很快可以轉做別件事,但你要把東西變成自動化,以前(花)5千萬,現在可能是30萬,就會把3萬、5萬月薪的人淘汰掉。
也因此,很有可能出現無用階級,因為自動化成本降低,我們社會可能未來75%以上的人,是不適合工作的,再怎麼做,不會比AI有效率。
會被淘汰的,大概是所謂依據標準流程做事、有明確作業準則的這些人,依照完整規章在做,重複性高,很容易被AI取代。
可是呢,我們整個社會,就是在製造這種人,我們所有人進學校,是念一樣的課本,用一樣的考試制度分配到不同地方,公司給你SOP(標準作業流程),政府法規,規定每個產業裡面,執行範圍在哪,都是規定好的。
包括司機,考駕照,所有人都讀一樣規則;醫師,所有人都在看期刊、做醫療準則;會計,所謂會計制度,也是完全不能逾越它的規定;甚至是廚師,也都是主廚規定好,你這菜應該怎麼煮,這些東西都可能會被AI取代。
幾乎沒有一個工作不會被取代,只是早晚的問題。
若會淘汰100個,最終將剩下懂AI的那10個
那現在應該怎麼辦?
越會被淘汰的人,應該趕快學這東西,既然廚師可能被淘汰,我趕快來學AI,100個被淘汰,最後剩會AI的那10個。
他學會後,就會用這東西,去增加他產能,提高他競爭力,甚至可以領導同業做一些事情,自己工作安全度就會提高,(必須)從這裡面找到,除了原本會的東西,還可以在上面做哪些不同加值。
越可能被淘汰的企業或個人,應該趕快學這東西,可是不要躁進,這些東西在這一、兩年,都還在測試期,好好運用(AI仍在快速發展的)這兩年,(找到自己)有興趣領域,就像學音樂,好好去玩這些東西。
不過也不能等到兩年後,所有東西都成熟,你就來不及了。
我們從小的教育,(就是)你要學習、要工作、要貢獻,才是有價值的人。在遠古時代,我們必須把自己當野獸,把另一隻野獸帶回來吃,我們才有貢獻。
農村時代,我們必須把自己當牛,工業時代,我們把自己當機器,好不容易到智慧化、自動化時代,可能會有人告訴我,其實Nice(程九如)你不適合工作。
一定要工作,是社會給我們的教育,可是我們誕生到地球上,不是為工作,終於,我們科技文明是可以解放人類,7成5的人類不用工作,其實他們是幸福的。
未來,智慧化AI運作出來的東西,比你更好的時候,你就不需要去貢獻這社會了。
我(個人)是欣然在迎接,我的夥伴告訴我「你不要做了。」
很多東西是需要天分,跟著時代轉移,如果真的沒辦法,我們這次應該要高興,我終於是來當「人」的。
我樂觀(看待不用工作這件事),是因為我了解這科技,很多人再怎樣努力、掙扎、其實都會被取代。
那這件事,會變成政府的責任,你國家有很多人無法工作,你制度要take care(照顧)他們。
基本上我們會呼籲政府跟教育單位,(AI相關)人才這邊,要怎樣去複製,希望可以引進更多國際人才來台灣,在學校去複製這些人才,必須在教育裡面開始,教AI的時候,要引進這文明的思想教育。
國家可以把資源給可以創造價值的人,讓他們幫我們創造價值。未來很多這種複製貼上的工作,其實會消失,沒有涼快的事情。
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