![](https://pgw.udn.com.tw/gw/photo.php?u=https://uc.udn.com.tw/photo/author/photo/2059.jpg&w=100)
神經網路能拿來做什麼?有人用以醫療研究,尋找對抗癌症的方式,但也有人為了反叛精神,以及抗議由科技巨頭所把持的「道德感」,訓練 AI 自行畫出男性的象徵。
你還記得 2016 年時,Google 推出了「Quick, Draw!」這個有趣的實驗性遊戲嗎?透過類神經網路的學習跟預測能力,使用者只要動手進行塗鴉,就能讓 AI 推測出人類原本想要表達的東西。
只不過,人類的天性就是「機車」,Quick, Draw! 推出後很快就被玩壞了,原因是有不少人為了考驗 AI 是否能辨識出「男性生殖器」,於是瘋狂在網頁上「畫雞雞」,而 Google 隨後似乎也刻意關掉了 AI 對老二的辨識能力。
![](https://cdn0.techbang.com/system/images/553526/original/164eba5035543a4ec089604bdb465a42.jpg?1587900359)
有趣的是,Google 的保守做法引來了 Mozilla 嘲諷,認為科技巨頭不該透過這樣的方式,影響到 AI 科技的進步與發展。Mozilla 在當時甚至聘請設計公司 Moniker,利用 Quick, Draw! 的開源資料集,補上 AI 辨識雞雞的能力並設計出「Do not draw a penis」網站,讓 AI 成功識別出老二後,用文字對話吐槽繪圖者。
現在,另一項不可思議的成就出現了。在 Google 與 Mozilla 的紛爭告一段落後,有人透過 Quick, Draw! 背後的 Sketch-RNN 遞歸神經網絡與多年來所取得的資料集,分叉出全新的 Github 專案「Dick-RNN」,它收集了高達 25,000 張由人類塗鴉的雞雞圖片,藉此訓練 AI 辨識並自行畫出老二。
![](https://cdn1.techbang.com/system/images/553527/original/371eb371cd7e38a8292b5033e4488513.png?1587900395)
根據實測,這個 Dick-RNN 所能畫出的雞雞,不單單只有輪廓如此簡單,由於收集了大量的「老二資訊」,AI 甚至可以為自行生成的圖像增加細節,例如毛髮與各式欣賞角度,甚至能夠有不同形狀。
在 Dick-RNN 的 GitHub 頁面上,作者 RichardRNN 提供了 4 個單獨的 Demo,第一個「Main Dick」要求使用者先畫出蛋蛋,AI 會自動補上棒棒等完成後續細節;第二個、第三個 Demo 則差不多,只是可以支援「單根」與「多根」預測繪圖;第 4 個 Demo 最為有趣,使用者什麼都不必畫,只要放著讓 AI 跑,神經網路就會自動產出各種有趣的雞雞塗鴉。
![](https://cdn0.techbang.com/system/images/553528/original/54a0ccaf16635e39c868f3790607a835.jpg?1587900520)
有人會問,Dick-RNN 真的有必要存在,甚至於任何學術應用價值嗎?答案或許是否定的,但它肯定是一種對科技巨頭跟道德約束感的強烈嘲諷。
RichardRNN 說,他堅信「畫老二」在街頭塗鴉當中,是一種反叛藝術的文化象徵,而且道德準則也不應該只掌握在科技大廠手中,人們愛畫什麼就畫什麼,AI 只要照實辨認出來即可。
來源:PC Gamer
《原文刊登於合作媒體T客邦,聯合新聞網獲授權轉載。》