以AI防堵前沿模型越獄現象!Google SecOps資安監控與應變平台落地台灣

聯合新聞網 楊又肇

在生成式AI與AI代理人 (Agent)技術爆發的當下,企業數位轉型速度以前所未有的節奏推進,但同時也讓網路攻擊者的威脅規模與複雜度急速攀升。Google Cloud今日 (8/7)宣布旗下Google SecOps資安監控與應變平台 (Google Security Operations)正式在佈署於彰濱資料中心的Google Cloud台灣雲端區域在地啟用。

▲左起為Google Cloud台灣技術總經理林書平、Google Cloud Security北亞區總經理徐海國,以及Google Cloud Securit...

這項佈局不僅讓台灣受高度監管的產業 (如半導體、金融、政府機關、醫療與關鍵基礎設施)能在滿足「資料在地落地」 (Data Residency)與數位主權的前提下,引進Google頂尖的AI資安防護機制,更宣示企業資安營運正式邁入「以AI對抗AI」的代理式防禦時代。

Google Cloud台灣技術總經理林書平、Google Cloud Security北亞區總經理徐海國,以及Google Cloud Security & Mandiant亞太區及日本首席技術總監Steve Ledzian在說明中,深度剖析Google在資安領域的最新技術布局、在地生態系合作,並且正面回應近期前沿AI模型在測試演練中發生「越獄」與侵入第三方服務的產業疑慮。

▲Google Cloud今日 (8/7)宣布旗下Google SecOps資安監控與應變平台 (Google Security Operations)正式在佈...

為什麼是現在?滿足台灣企業對「數位主權」與「純雲端SOC」的燃眉之急

Google Cloud台灣技術總經理林書平指出,從2000年PC普及、行動化、雲端化到如今的生成式AI,過往每次技術交替大約需要7到8年,但自2022年至今僅短短3到4年間,AI就從Chatbot (聊天機器人)迅速演進至多模態 (Multimodal),再邁入當前的AI代理 (AI Agent)時代。

不過,AI技術的雙面刃效應隨之而來——黑客正大量利用AI來加速生成攻擊工具、進行擬真語音詐騙,甚至在漏洞修補 (Patch)都還沒釋出前的「負日」 (Negative-day)階段就展開精準攻擊。而台灣作為全球半導體與高科技重鎮,長期處於全球網路攻擊的風口浪尖,因此也讓此問題備受重視。

▲台灣作為全球半導體與高科技重鎮,長期處於全球網路攻擊的風口浪尖,遭受網路威脅程度高居全球第5

Google Cloud Security北亞區總經理徐海國表示,過去台灣多數企業仍習慣採用在地佈署 (On-premise)的傳統SOC (安全營運中心)平台,但面對爆炸性成長的安全日誌 (Logs)與警告疲勞 (Alert Fatigue),傳統架構顯然已經不堪負荷。

徐海國強調:「Google SecOps登陸台灣彰濱資料中心是重要的轉型時刻。這代表企業安全日誌與遙測數據能完全留存在台灣境內處理,解決金融、政府與半導體供應鏈最關心的法規遵循與數位主權問題,讓企業不再只是被動防守,而是主動運用AI來抵禦AI威脅」。

正面回應OpenAI、Anthropic與Meta前沿模型「越獄」與入侵疑慮

針對近期業界熱議——包含OpenAI、Anthropic與Meta等前沿AI模型在測試或演練過程中,出現模型採取「越獄」 (Jailbreak),甚至自主嘗試入侵第三方服務或執行非預期破壞行為,藉此以非正規路徑最快取得運算解答的行為現象,Steve Ledzian也說明Google的觀點與應對策略。

▲Google Cloud Security & Mandiant亞太區及日本首席技術總監Steve Ledzian

Steve Ledzian直言,前沿AI模型的安全風險已經讓資安防衛者面臨「非二即一」的抉擇:選擇同樣擁抱AI技術來強化防禦,或是被攻擊者遠遠甩在後頭。

為解決前沿AI模型本身及衍生程式碼的漏洞,Google提出「AI Threat Defense」 (AI威脅防守)戰略,其中結合多項核心技術:

• Code Defender (CodeMender):幾週前剛推出的新能力,能以代理方式自動化掃描,並且修補程式碼中的漏洞,搶在攻擊者尋獲、利用漏洞之前完成漏洞修補。

• Gemini Flash Cyber:專為資安應用情境與Code Defender最佳化調整的輕量高效率AI模型,能在高併發環境下進行即時威脅檢測。

Steve Ledzian表示,透過這套防護網,即便企業使用了第三方或無法即時修改原始碼的AI模型,系統也能透過周邊的代理式SOC與威脅防禦機制進行即時監控與阻斷,確保前沿模型在受控環境下安全運作。

收購Mandiant與Wiz的戰略布局:打造全棧式與多雲資安生態

許多人好奇Google近年接連收購老字號安全資安威脅情報品牌Mandiant,以及雲端安全明星企業Wiz的戰略意圖。林書平與Steve Ledzian在現場也深度拆解Google的資安五大核心優勢:

• 完整的全棧式AI堆疊 (Full-Stack AI):Google擁有從底層晶片 (TPU)、基礎架構、數據庫、Gemini模型,到最上層SaaS應用的完整自主權,能提供最穩固的平台底座。

• Mandiant前線第一手的威脅情報:Mandiant擁有全球頂尖的資安事件應變團隊。光是在2025年,Mandiant就累積超過50萬小時的事件應變 (Incident Response)經驗,相當於每個真實日 (Real day)都在進50個工作日的駭客調查,讓Google能掌握攻擊者最新的TTP (戰術、技術與流程)。

• 多雲與開放性 (Openness & Wiz戰略布局):Google清楚意識到現代企業均採用混合雲或多雲 (Multi-cloud)架構。整合Wiz等夥伴能力,能協助企業在AWS、Azure或地端環境下,享有統一的雲端安全防護視野。

• Google級別的全球視角:Google自身的服務 (Search、Gmail、Android、YouTube、Chrome)每日保護數十億使用者,長時間作為全球駭客攻擊的首要目標,這讓Google累積無可比擬的全球威脅視野與龐大數據庫。

• 「Google on Google」防禦哲學:Google將用於保護自身超大規模基礎架構的經驗與SecOps工具,完全賦能給企業客戶。

▲Google的資安五大核心優勢:完整的全棧式AI堆疊、Mandiant前線第一手的威脅情報、多雲與開放性、Google級別的全球視角、「Google on G...

30分鐘縮短至1分鐘!Google SecOps代理式AI SOC如何拯救分析師

傳統SOC分析師最痛的莫過於收到警報後,需要花費大量時間手動撰寫Query、撈日誌、交叉比對。Google SecOps內建基於Gemini驅動的「分類與調查代理」 (Triage & Investigation Agent),徹底改變了這個工作流程:

• 自動推理與透明調查:當警報進入系統,AI代理會自動執行多步驟的調查,生成查詢規則、比對日誌,並且給出高信心度的判定結果 (True Positive或False Positive)。最重要的是,代理服務會完整展示推理邏輯與步驟,絕非無法分析數據的黑盒子。

• 調查時間從30分鐘降至60秒內:以往人工分析需耗時半小時的案件,代理服務能在1分鐘內完成、生成摘要,讓分析師從「從零開始調查」變成「直接審閱已完成的報告」。目前全球已有超過1200家客戶採用此功能,處理逾900萬則安全警報。

▲以往人工分析需耗時半小時的案件,代理服務能在1分鐘內完成、生成摘要

• 高達365天的遙測日誌超快搜尋:借助Google擅長的大規模搜尋技術,SecOps平台支援企業保留、可即時搜尋長達一整年的資安日誌,滿足高標準的合規稽核。

Steve Ledzian強調,代理AI的目的並非「取代」資安分析師,而是將人從繁瑣的系統維護與初步調查中解放出來,轉型為真正從事資安工程 (Security Engineering)的高價值人才。

▲Steve Ledzian強調,代理AI的目的並非「取代」資安分析師,而是將人從繁瑣的系統維護與初步調查中解放出來

深化在地夥伴合作,擴大台灣資安人才培訓

在談到在地佈署與服務落地時,Google Cloud展現深耕台灣的決心。除了在地資料落地的硬體建設,Google Cloud已經在台灣推動資安夥伴計畫 (Security Partner Program)超過三年。

針對此次Google SecOps平台在台啟用,Google Cloud宣布將進一步深化與萬里雲 (CloudMile)及蓋亞資訊 (Gaia)等在地重要雲端資安夥伴的合作。透過夥伴深厚的客戶關係與技術能力,協助企業快速導入SecOps平台、重新建構符合現代化SOC的轉型流程,並且提供在地化的威脅託管偵測與應變 (MDR)服務。

總結:從被動應對邁向主動AI聯防

這次Google SecOps落地彰濱資料中心,不僅是Google Cloud拓展台灣雲端區域功能的關鍵里程碑,更為台灣關鍵產業補足「數位主權」與「前沿AI防禦」最後一塊拼圖。

面對未來日益複雜的AI驅動攻擊,台灣企業將能以在地化的數據安全為基礎,借助全球頂尖的威脅情報與Gemini代理式AI,真正實現主動防禦的新時代。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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楊又肇

曾任聯合新聞網 (udn.com)數位頻道記者,目前為自由寫手與Mas...

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