捍衛開源AI未來！Meta、微軟、NVIDIA等25家企業簽署聯名信 籲美政府勿設限

近期，關於是否該限制開源AI模型的辯論，在華盛頓與矽谷之間急劇升溫。包含NVIDIA、微軟、Meta在內25家科技業者與組織，共同簽署一封名為《開放權重與美國AI領導地位》 (Open Weights and American AI Leadership)的公開聯名信，大力捍衛開源AI的未來。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳 (Jensen Huang)甚至為了這封信，在X平台上發表其個人有史以來的第一篇貼文，而微軟執行長Satya Nadella隨後也在個人社群頁面上分享這份聲明。

For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.

AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.

Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.… pic.twitter.com/t02bi51N4C

— Jensen Huang (@JensenHuang)July 24, 2026

25家業者力挺：「開放」才是美國AI領導力的基石

這份由25家業者與組織聯署的公開信，陣容包含Meta、微軟、NVIDIA、IBM、Dell、Palantir、Mistral AI、Hugging Face、Perplexity、Mozilla、Y Combinator，以及知名創投Andreessen Horowitz (a16z)等。

聯名信強烈呼籲美國政策制定者，不要對「開放權重」 (Open-weight)AI模型 (即任何人均可下載、檢查、修改，並且在自有設備上運行的模型)實施過早的限制。信中強調，開放模型不僅能擴大AI經濟的參與度、促進市場競爭，更能將控制權交還給使用者。

黃仁勳在貼文中寫道：「AI將改變每個產業、為每家公司提供動力，並且由每個國家共同建設。開放模型能強化安全性與網路防禦，加速創新與普及。世界需要尖端的封閉模型，同樣也需要尖端的開放模型」。

針對外界對開源AI可能遭惡意利用的擔憂，科技業者反駁認為，單純依賴「封閉模型」實際上不能保證絕對安全，因為封閉系統同樣面臨被駭客入侵或遭濫用的風險，而且一旦發生故障，外界往往難以察覺。因此，利用「開放性」來強化安全與防禦，才是面對風險的正確態度。

劍指川普政府政策？中美開源模型競爭白熱化

不過，這封聯名信發布的時間點極為敏感。近期，中國AI新創公司月之暗面 (Moonshot AI)發布號稱全球最強的開源模型Kimi K3，引發美國政界高度關注，川普政府高層曾暗示可能會針對這類具備強大競爭力的開源模型採取管制行動。

儘管美國財政部長Scott Bessent曾表態支持開源AI所帶來的創新，但也警告「開源不代表美國智慧財產權可以被隨意取用」，暗示當局正在審視外國企業 (尤其是透過模型蒸餾等手段)對於美國技術的潛在利用情況。

因此，這封信形同是美國科技界對美國政府發出的一次強力喊話。信中直言：「我們AI領域的領導地位，並非由單一的『前沿模型』來評判，而是取決於美國是否建立一個強大、開放，並能滲透至各個產業的生態系統」。

OpenAI與Anthropic等業者缺席，凸顯AI產業界分裂

而在這份洋洋灑灑的連署名單中，唯獨不見當前被視為「前沿AI」領頭羊的OpenAI與Anthropic，而Google與SpaceXAI也同樣未參與連署。

這兩大陣營的分野已然成形：以Meta、NVIDIA為首的「開源派」，希望透過普及化來擴大硬體與生態系影響力，而以OpenAI、Anthropic為首的「封閉派」，則傾向將最強大的模型 (如GPT-5.6 Sol、Fable 5)鎖在自家的付費API高牆內，甚至私下支持政府加強前沿AI的國安管制。

開源與封閉的路線之爭，將決定未來的科技版圖

這封聯名信不僅是一次公關表態，更是AI產業鏈中不同利益分配者的激烈博弈。

對於NVIDIA而言：越多人下載，並且在地端佈署使用開源模型，市場就需要購買越多的GPU算力。

對於Meta來說：推廣免費的開源模型，更是瓦解OpenAI訂閱制壟斷地位、掌握未來社群底層邏輯的最強武器。

對於微軟：雖然本身是OpenAI背後最大金主，依然選擇簽署此信，顯示其在多方押注 (如發展自家的Phi系列開源模型)與維持Azure基礎設施優勢上，保持高度的策略彈性。

未來，美國政府將如何在「國家安全管制」與「開源創新紅利」之間取得平衡，不僅將左右中美AI模型競爭的發展局勢，更將徹底定調未來十年全球AI產業的發展軌跡。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》