AI寫作業連股價都敢騙！女大生誤信險遭死當 內行曝2正確用法

隨著人工智慧技術普及，許多大學生與研究生習慣用AI來輔助課業，然而若是過度依賴且未經查證，恐將面臨嚴重的學術災難。近日，一名就讀台灣大學的女網友分享，自己利用ChatGPT撰寫期末報告的草稿，沒想到AI竟「一本正經地胡說八道」，甚至憑空捏造虛假的併購案與財務數據。貼文曝光後，引發熱烈討論。

這名台大生在Dcard發文表示，近期有一門「全球企業併購策略」的期末報告，由於分配到的案例較冷門、資料難尋，她便異想天開，要求ChatGPT提供「2023年台灣零售業與東南亞電商併購的具體成功案例，並列出當時的併購金額與股價波動」。

ChatGPT的反應相當迅速，立刻給出了一個某大型零售集團在越南收購電商平台的案例，不僅併購金額精確到小數點，甚至連併購後該公司在台灣股市「三天內的漲幅」都分析得頭頭是道。這讓原PO大感驚豔，直呼「AI簡直是我的超人」，甚至打算直接將這些內容做成簡報上台報告。

不料同組同學在最後進行「Double Check（雙重確認）」時，察覺數據有些不尋常，要求確認資料來源。結果整組人翻遍了該公司的官網、財報與各大財經新聞，才發現「完全沒有這筆交易」。

原來，ChatGPT將兩件毫無關聯的公司動態「無縫縫合」，甚至自行編造了看似極具說服力的財報分析，還補充說「這筆交易在業界引起很大轟動」。原PO驚魂未定地表示，如果真的拿這些「幻覺」上台報告，「整組應該會直接被釘在黑板上洗臉洗到畢業」。

貼文曝光後，許多網友對於原PO未經查證就想直接使用的態度感到不可思議，紛紛留言開酸：「AI就是唬爛大王，現在才知道嗎？」、「居然沒意識到要查證，還好妳有神隊友」、「這篇文最大的問題是：妳怎麼考上研究所的？」、「已知用火，AI產出的東西本來就該預設是錯誤的」。

此外，也有不少熟悉AI工具的內行網友熱心分享正確使用方式。網友建議，AI的強項在於「總結與分析現有資料」，而非「生成數據」。若要尋找文獻或數據，應優先使用如Perplexity等會附上真實資料來源的AI工具，或是在指令中明確要求AI「必須基於可查閱之真實資訊回答，並標示出處」。

最好的防呆做法，是使用者先自行找好具權威性與正確性的原始資料（如論文、官方財報），再將這些資料「餵」給AI（例如使用NotebookLM）請其進行摘要或潤飾，如此才能大幅降低AI「產生幻覺」的風險，成為真正的學習幫手。