蘋果提出ReALM人工智慧模型 標榜「8億組參數」就能理解前後文、識別圖像

蘋果研究人員提出名為ReALM的人工智慧模型，標榜僅需8億組參數即可對應理解前後文關係，藉此讓Siri數位助理服務更容易了解使用者實際需求，並且加快服務反應效率。

在此之前，蘋果執行長Tim Cook已經透露將在今年擴大人工智慧技術應用發展，因此不少人猜測iOS 18作業系統更新將會加入更多人工智慧技術，同時也可能讓Siri數位助理服務變得更「聰明」。

而在Google等業者接連提出大型自然語言模型，甚至可在裝置端執行各類人工智慧推論及自動生成功能，蘋果近期也提出許多自有大型語言模型與人工智慧技術論文，預期將應用在接下來即將推出作業系統或軟硬體產品。

此次由蘋果研究人員提出的ReALM人工智慧模型，將能藉由8億組參數規模理解前後文關係，並且加快反應效率。另外，由於使用參數相對較少，因此適合應用在諸如手機般的終端裝置，並且可在運作時不影響裝置效能。

另外，ReALM人工智慧模型也能用於理解圖像中的文字內容，諸如電話號碼或食譜資訊，因此形式上將能與OpenAI的GPT-4模型抗衡，藉此在當前人工智慧技術競爭與Google、微軟、OpenAI、亞馬遜等業者抗衡。

目前暫時無法確認蘋果是否會將ReALM人工智慧模型實際用於旗下產品，但蘋果先前已經多次暗示將在今年推出產品導入更多人工智慧技術，藉此提升產品使用體驗，因此預期今年WWDC 2024期間將會有更進一步說明。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》