NVIDIA宣布以自動生成式人工智慧、BioNeMo雲端服務模型加速藥物探索與設計的新時代
去年宣布針對生物醫學領域推出名為BioNeMo的全新雲端服務模型之後,NVIDIA在摩根大通健康醫療年會表示將以自動生成式人工智慧加速運算,開啟藥物探索及設計的全新發展。
在此之前,NVIDIA已經透過Clara醫療專用運算平台,並且擴展外部合作夥伴生態系,藉此在潛在價值達2500億美元的藥物探索機會中透過加速運算方式挖掘全新藥物。
透過自動生成式人工智慧工具,藥物探索團隊可以觀察到分子序列、結構、功能和意義等基本建構模組,使其能生成或設計可能具有所需藥理特性的新型分子。借助這些功能,研究人員可以篩選出更精確的候選藥物進行研究,進而減少傳統耗時、昂貴的物理實驗需求。
目前已經有諸多製藥廠、科學生物及軟體公司開始採用NVIDIA BioNeMo服務模型,並且以自動生成式人工智慧開發、客製化及佈署藥物探索基礎模型等,並且降低或取代傳統物理實驗方式,加速全新藥物研發速度
BioNeMo具備預先訓練的生物分子人工智慧模型,包括蛋白質結構預測、蛋白質序列生成、分子最佳化、生成化學、對接預測等,並且能透過應用程式設計介面提供使用,並且進行分析推論與客製化佈署。
藥物探索團隊可使用BioNeMo建立或客製化具備專有資料的生成式人工智慧模型,平台開發商及軟體公司也能藉由即將於1月推出測試版本的BioNeMo雲端應用程式介面,將其整合至提供藥物探索工作流程的運算平台。
BioNeMo雲端應用程式介面目前包含由NVIDIA創建的基礎模型,例如用於小分子生成的MolMIM生成化學模型,以及由全球研究團隊首創,並且由NVIDIA進行最佳化的開源模型,例如OpenFold蛋白質預測人工智慧,另外也包含NVIDIA合作夥伴開發的模型,例如託管於Recursion、用於嵌入細胞顯微鏡圖像的人工智慧模型Phenom-Beta。
目前包含生物技術業者Terray Therapeutics、蛋白質工程和分子設計公司Innophore與Insilico Medicine,以及生物技術軟體公司OneAngstrom與系統整合商德勤 (Deloitte)均運用BioNeMo雲端應用程式設計介面投入生物學、化學和基因組學相關研究。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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