NVIDIA宣布以自動生成式人工智慧、BioNeMo雲端服務模型加速藥物探索與設計的新時代

去年宣布針對生物醫學領域推出名為BioNeMo的全新雲端服務模型之後，NVIDIA在摩根大通健康醫療年會表示將以自動生成式人工智慧加速運算，開啟藥物探索及設計的全新發展。

在此之前，NVIDIA已經透過Clara醫療專用運算平台，並且擴展外部合作夥伴生態系，藉此在潛在價值達2500億美元的藥物探索機會中透過加速運算方式挖掘全新藥物。

透過自動生成式人工智慧工具，藥物探索團隊可以觀察到分子序列、結構、功能和意義等基本建構模組，使其能生成或設計可能具有所需藥理特性的新型分子。借助這些功能，研究人員可以篩選出更精確的候選藥物進行研究，進而減少傳統耗時、昂貴的物理實驗需求。

目前已經有諸多製藥廠、科學生物及軟體公司開始採用NVIDIA BioNeMo服務模型，並且以自動生成式人工智慧開發、客製化及佈署藥物探索基礎模型等，並且降低或取代傳統物理實驗方式，加速全新藥物研發速度

BioNeMo具備預先訓練的生物分子人工智慧模型，包括蛋白質結構預測、蛋白質序列生成、分子最佳化、生成化學、對接預測等，並且能透過應用程式設計介面提供使用，並且進行分析推論與客製化佈署。

藥物探索團隊可使用BioNeMo建立或客製化具備專有資料的生成式人工智慧模型，平台開發商及軟體公司也能藉由即將於1月推出測試版本的BioNeMo雲端應用程式介面，將其整合至提供藥物探索工作流程的運算平台。

BioNeMo雲端應用程式介面目前包含由NVIDIA創建的基礎模型，例如用於小分子生成的MolMIM生成化學模型，以及由全球研究團隊首創，並且由NVIDIA進行最佳化的開源模型，例如OpenFold蛋白質預測人工智慧，另外也包含NVIDIA合作夥伴開發的模型，例如託管於Recursion、用於嵌入細胞顯微鏡圖像的人工智慧模型Phenom-Beta。

目前包含生物技術業者Terray Therapeutics、蛋白質工程和分子設計公司Innophore與Insilico Medicine，以及生物技術軟體公司OneAngstrom與系統整合商德勤 (Deloitte)均運用BioNeMo雲端應用程式設計介面投入生物學、化學和基因組學相關研究。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》