資金和超級電腦皆不如人 怎麼推台版ChatGPT？國科會說話了

國科會主委吳政忠今（15）日在立法院教育文化委員會表示，所謂台版ChatGPT是要做「可信賴的語言生成引擎」，除了齊聚國內學者專家外，現已建立平台邀請民間業者參與，並將與OpenAI及微軟合作，介接國際，預訂在年底前提出共用的模型。

吳政忠強調，台灣要做的語言生成引擎，並不是像OpenAI做的全面性的ChatGPT，因為有些資料是有機密性，如金控公司、政府資料都是機密性的，因此國科會要做的是共通的基礎架構、共用模型，之後企業可以在此共用模型上發展各種應用，包括商業應用。

吳政忠今日上午赴立法院教育及文化委員會進行業務報告並備詢。全球瘋ChatGPT，台版ChatGPT成為朝野立委質詢焦點。吳政忠表示，生成式的對話引擎有幾個要點，包括算力、背後的數學類神經網路深度學習的邏輯，以及大量的資料，國科會希望集結國內學者專家、民間業者公私協力，並且介接國際。

國民黨立委李貴敏質詢，OpenAI自2015年起開始發展ChatGPT，甚至已經商業化了，而且也有中文版，台灣慢了八年之久，會不會起步太晚？吳政忠回答，「Never too late，現在不做會更遲」。

民進黨立委張廖萬堅質詢，微軟投注在OpenAI就有100億美元之多，國科會在台版ChatGPT能投多少預算？無黨籍立委黃國書質詢，ChatGPT已成國際AI競賽，若要做台版ChatGPT，不僅有軟體、資料庫，硬體方面也要有超級電腦，美國做ChatGPT需要一萬片GPU，台杉二號是台灣最強的超級電腦，但只有2048片GPU，要怎麼比？

吳政忠坦言，台灣資源有限，2023年科技預算只有1,327億元，但台灣有AI人才，以及國網中心台杉二號，經費則擬動用跨部會署科發基金緊急事件預算，具體投入金額還再盤點中。因ChatGPT有不同應用，所以台灣要做的是建立基礎架構，之後各部門再去發展應用。

國科會官員解釋，生成語言模型是給它什麼資料它就學什麼，各領域都有機密資料，為防止機密資料洩露，不可能將機密資料去用在全面開放ChatGPT上，所以現在要做的是，先建立共用模型，之後各領域再去各自發展應用。

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