實體AI機器人成最大焦點!COMPUTEX 2026圓滿落幕、2027年將續留世貿與南港雙戰場
COMPUTEX 2026於今日 (6/5)正式圓滿落幕,今年展會以「AI Together」為核心,聚焦在「AI運算」、「機器人與智慧移動」,以及「次世代科技」三大主軸,成功串聯全球科技龍頭與創新能量。根據主辦單位中華民國對外貿易發展協會最終統計,為期數日的展期總計吸引來自全球152個國家與地區、高達11萬1312位的國內外買主親臨現場交流,其中前三大主要買主來源國分別為日本、美國與韓國,再次彰顯台灣作為全球AI供應鏈核心與技術媒合平台的關鍵地位。
實體AI與具身智慧插旗世貿一館
隨著運算架構與AI代理技術的成熟,AI機器人正迎來大規模的商業部署期。研究數據指出,實體AI至2030年有望創造高達4300億歐元的市場規模,並且將能在未來3至5年內於製造、物流、醫療及航太等產業大舉落地。
因應這股巨浪,今年COMPUTEX 2026的展區再次重返世貿一館,並且首度設立「AI機器人區」,並且成功串聯起國內外完整的機器人供應鏈,現場集中展示最新的機器人技術與具身智慧 (Embodied AI)解決方案,呈現從上游研發到下游落地應用的完整生態系。
此外,今年世貿一館也新增「電子紙產業專區」與「科技應用暨體驗館」,集結超過180家參展商,為傳統的電腦展注入全新形態的科技生活感。
科技巨頭開講:勾勒邊緣運算與異質架構藍圖
每年的主題演講同時也是歷年COMPUTEX的重頭戲,今年同樣匯集多位全球科技巨擘,分別由Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon揭開序幕,接續則由Marvell董事長暨執行長Matt Murphy、Intel執行長陳立武,以及NXP總裁暨執行長Rafael Sotomayor輪番登場,深入探討邊緣運算、次世代行動平台,以及智慧移動等核心議題,四場演講總計吸引超過6000名觀眾入場聆聽。
而在COMPUTEX論壇活動部分,則邀請28位產業領袖與專家針對AI運算與資料治理等六大議題進行深度剖析,報名人數更較往年大幅成長三倍,充分反映出企業端對於AI 規模化佈署的集體焦慮與高度渴望。
InnoVEX新創規模創新高:RLWRLD勇奪Pitch大獎
今年的InnoVEX 2026展現極為強勁的國際化能量。參展的新創團隊首度突破500家大關 (相比去年成長逾11%),橫跨全球23個國家。其中,台灣、日本與韓國位居前三大參展國家地區。
今年InnoVEX更首度迎來全球最大開放式創新平台暨加速器Plug and Play Taiwan,以及日本新創展覽機構Everidge進駐合作,進一步打通台灣新創對接國際市場的任督二脈,包含法國、以色列、加拿大等9大國家館亦同步帶來前沿技術。而在整合資金、算力與產業認證的InnoVEX Pitch Contest中,最終由南韓人工智慧新創RLWRLD脫穎而出,斬獲本屆新創大獎。
減碳永續與科技藝術的跨界融合
在綠色會展 (Green Exhibition)的國際趨勢下,COMPUTEX 2026持續深化「3R」 (即Reduce、Reuse、Recycle)精神。今年備受關注的永續設計獎 (Sustainable Design Award)首度依展位規模進行分組評選,最終由華碩與創見分別奪下「旗艦規模組」與「潛力新銳組」的金獎殊榮。
此外,今年展會也多了一分生活風格與藝術氣息。主辦單位攜手華航、GQ打造融合商務與台灣特色的Service Lounge,並且邀請Red Bull、眠豆腐設置互動休憩空間。而在南港展覽館一館入口處,更攜手知名生成式藝術創作者「阿亂」打造高達六米的LED大型互動科技藝術裝置,讓觀展者能在柱體上即時創作獨一無二的「植徑集」圖樣,成為今年展場最熱門的數位打卡點。
AI的戰場,已經從「PPT規格」打到「實體工廠」
去年時,市場還在瘋狂比拼誰的大型語言模型參數多、誰的雲端算力強;但到了2026年的今天,無論是Marvell談的「AI交換器連接性」、微軟端出的「本地端開發Dev Box」,還是蔡司在論壇上強調的「Chip-to-Rack檢測」,科技大廠的思維全部都轉向「如何讓AI穩定、便宜且安全地在實體世界運作」。
中華民國對外貿易發展協會這次大膽將機器人與具身智慧獨立出來,並且移師世貿一館,正是一個極其敏銳的市場風向球。台灣過去在PC時代累積的強大硬體代工實力,在結合微軟、NVIDIA等軟體及AI代理技術後,正在快速轉化為製造工業機器人、無人搬運車與智慧車載的核心養分,而這也是為什麼今年能一口氣吸引破紀錄的11萬名全球買主踏上台灣這塊土地。
COMPUTEX 2027將於明年的6月1日至4日登場,並且將延續今年的成功模式,繼續橫跨南港展覽館一、二館與世貿一館三大展區。在可預見的未來一年裡,AI與實體硬體的融合速度只會像滾雪球般越來越快,明年的台北,勢必會端出更令人驚豔的實體AI落地成果。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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