NVIDIA參投加持！SiFive完成4億美元G輪融資 RISC-V挾「代理型AI」全面進攻資料中心

在人工智慧算力需求持續迭代的浪潮下，開源指令集架構RISC-V正迎來史無前例的爆發契機。而RISC-V處理器IP龍頭企業SiFive於美國時間4月9日宣佈，已經成功完成高達4億美元的G輪超額認購融資，一舉將公司估值推升至36.5億美元 (約合新台幣1180億元)。本輪融資不僅吸引Atreides Management領投，更赫見AI晶片霸主NVIDIA與多家華爾街頂級投資機構入局。

SiFive執行長Patrick Little毫不諱言地指出，隨著雲端巨頭對客製化晶片的渴望，以及「代理型AI」 (Agentic AI)工作負載的興起，SiFive將加倍投資資料中心領域，誓言打破傳統專有架構的長期壟斷。

超大型雲端供應商的集體焦慮：渴望擁有「絕對控制權」的CPU IP

長久以來，資料中心的CPU市場一直被x86架構 (Intel、AMD)，以及近年強勢崛起的Arm架構所瓜分。然而，隨著AI基礎設施的規模呈指數級擴張，這些「專有指令集架構」 (Proprietary ISAs)高昂授權費與相對僵化的設計限制，已經逐漸無法滿足超大型雲端供應商 (Hyperscale customers)的需求。

SiFive執行長Patrick Little指出當前市場痛點：「超大型雲端供應商已經明確表態，現在正是引進『開放標準替代方案』的時候。他們共同的訴求，是獲得以IP形式提供、具備高度客製化能力的CPU解決方案」。

相較於購買現成晶片或受限於嚴格授權條款的架構，RISC-V提供更高彈性。它允許雲端巨頭根據自身AI工作負載的特殊需求，自由添加、刪減或修改指令集，進而在競爭激烈的雲端算力大戰中打出差異化。

「代理型AI」崛起，高能效CPU重新成為算力樞紐

這次融資聲明中，SiFive反覆提及一個關鍵詞：「代理型AI」 (Agentic AI)。

過去幾年，生成式AI的訓練與推論主要依賴GPU進行龐大的平行運算。當AI模型演進至代理式AI階段時，系統需要處理更複雜的多步驟任務規劃、工具調用，以及系統級的協調。這類需要高度循序漸進與邏輯判斷的任務，正是GPU與專用加速器的弱項，卻是CPU的強項。

在現有的功耗極限下，若繼續採用複雜且耗電的傳統CPU架構來支撐代理式AI，資料中心的電力系統將面臨極度挑戰。SiFive憑藉RISC-V原生具備的低功耗優勢，並且將純量 (Scalar)、向量 (Vector)和矩陣 (Matrix)運算完美整合至單一標準介面中，成為解決「每瓦效能」瓶頸的最佳解決方案。

雖然Arm架構目前也強調有更高的每瓦效能表現，甚至日前也針對廣泛的代理式AI推出旗下首款CPU產品「AGI CPU」，但其背後的指令集授權費用卻仍會讓整體持有成本疊加。而RISC-V架構則採開源形式，讓實際應用處理器產品能以更合理價格提供。

4億美元銀彈到位：完備軟體生態與NVLink深度整合

在獲得4億美元的資金挹注後，SiFive預計將大幅擴張其全球工程團隊，並將資金精準投入以下三大發展方向：

• 先進硬體研發：加速擴展其高效能的RISC-V CPU、加速器，以及系統IP的產品路線圖，全面滿足資料中心等級的運算需求。

• 軟體生態系建構：過去RISC-V最被詬病的軟體支援問題，目前正在被迅速解決。SiFive將基於目前已有的CUDA、RedHat和Ubuntu移植基礎，加速資料中心軟體的開發與相容性測試。

• 客戶賦能與生態系串聯：緊密配合產業領軍企業的技術標準，特別提及將加速支援NVIDIA NVLink Fusion技術，意味未來的SiFive CPU將能以極高頻寬與NVIDIA GPU進行無縫互連，大幅縮短客戶在AI伺服器叢集上的佈署時間。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》