Google Cloud：在基礎架構、模型、工具提供更多選擇 協助推動人工智慧技術發展成長
在Google NEXT'24活動中，Google Cloud執行長Thomas Kurian表示市場已經從先前還在構思人工智慧可以作些什麼，今年已經有更多業者開始藉由人工智慧推動應用服務成長，而Google Cloud當前發展主軸聚焦在提供最好的人工智慧模型、工具與基礎平台，並且讓開發者、企業能有更多選擇。
Thomas Kurian說明，Google Cloud在過去5年持續累積成長，更在去年營收達360億美元規模，成為全球成長最快的超大規模雲端服務提供業者，同時更協助諸多企業藉由雲端進行數位轉型、加速業務發展，目前約60%比例新創及90%比例獨角獸企業均選擇使用Google Cloud服務。
而Google Cloud服務目前提供超過130款人工智慧模型，同時也整合Google旗下大型自然語言模型Gemini與相關應用技術，並且因應不同需求提供諸多雲端基礎架構，讓開發者、企業能以充足工具、平台資源推動人工智慧應用服務。
例如此次宣布推出以Arm架構打造、第一款針對雲端服務設計的「Axion」客製化處理器，以及先前推出用於加速運算的TPU設計，都是為了滿足更多不同運算需求，而目前依然會與Intel、NVIDIA、AMD在內半導體業者合作雲端基礎架構，同時強化軟體應用整合，藉此對應各類人工智慧加速訓練、執行運算需求。
在Google Cloud的服務想法中，讓開發者或企業能有更多元選擇，將成為當前發展重點。
由於開發者或企業通常不會僅使用單一雲端服務，而是會視不同需求選擇合適平台與工具資源，因此除了提供完整雲端架構、藉由海底電纜串連全球服務區域，讓開發者、企業無論身處全球何處，都能在Google Cloud各個服務區 (Zone)獲得相同使用體驗，即便特定服務功能僅透過特定區域 (Region)提供，依然可以透過遍佈全球的網路連接資源降低傳輸延遲。
至於在人工智慧應用部分，則是能透過Vertex AI平台收錄大量開源模型，加上Google本身提供Gemini等應用資源，使開發者、企業能更容易在Google Cloud平台環境建置人工智慧應用服務，無論開發者、企業選擇將所有服務放在Google Cloud，或是僅部分項目使用Google Cloud資源，並且搭配其他雲端服務運作，Google Cloud的重點還是放在提供更多使用選擇，而非要求僅能使用Google Cloud服務。
同時，上述資源同時也是Google Cloud能與其他雲端平台服務業者競爭的優勢所在，包含遍佈全球的網路基礎運算架構，以及提供更多開源模型與自有Gemini技術資源，甚至更強調提供更具在地化的雲端服務，藉此讓開發者、企業能有更多選擇，甚至使用更符合在地需求的雲端服務。
在當前遍及全球40個區域、121個區內的資料中心數量規模中，Thomas Kurian表示接下來依然會有擴建計畫，同時也將使Google Cloud服務符合更多在地政府制定法規政策，更預期在當前自動生成式人工智慧技術發展趨勢下，將使雲端平台服務業務有更大成長機會。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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