蘋果提出名為DeepPCR的機器學習演算法，加速神經網路推論與訓練效率

蘋果開發人員近期提出名為DeepPCR的機器學習演算法，將能用於加速神經網路推論與訓練效率。

此機器學習演算法是為了加快神經網路運算處理效率打造，避免神經網路依序排程處理執行任務的過程，可能因為運算資料疊加導致整體訓練及生成反饋時間加長，透過平行循環還原 (PCR)演算方式降低訊連流程複雜性，進此縮短整體演算所需時間。

而在蘋果內部佈署使用DeepPCR演算法之後，使訓練前向傳遞速度可提升最高達30倍，以及向後傳遞速度可提升高達200倍的表現，進而加快神經網路推論及訓練效率。

目前蘋果方面並未大幅對外說明其在人工智慧領域發展狀況，強調在機器學習等應用並未處於落後地位。而先前也有不少消息指稱蘋果已經積極投入人工智慧技術發展，預計強化包含Siri在內應用服務使用體驗。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》