Qualcomm認為結合雲端與終端的人工智慧才能發揮更高運作效率、降低成本

Qualcomm稍早釋出名為《The Future of AI is hybrid》的白皮書，其中認為未來的人工智慧將建立在混合架構之上，亦即結合雲端及終端裝置的人工智慧運作型態，藉此提高整體運作效率，並且降低使用成本。

在此白皮書中，Qualcomm指出最理想的人工智慧運作模式，是在結合雲端與終端裝置運算型態，讓人工智慧能依照實際需求將工作負載分散到合適位置，例如在終端裝置加快運作速度，並且透過雲端運算提高人工智慧運作精度。

同時，Qualcomm預期將人工智慧分散到不同位置，將有助於降低整體運作成本，同時也能加快實際執行效率，因此認為結合終端與雲端的人工智慧運作模式將成為未來必然趨勢。

在此之其，Qualcomm已經提出人工智慧疊層組合，藉此提供OEM廠商、開發人員更全方位的人工智慧解決方案，分別可應用在行動裝置、汽車、混合實境裝置、邊緣運算、物聯網，以及雲端平台。另外則強調在Snapdragon 8 Gen 2處理器的人工智慧算力表現已經有明顯提升，在結合雲端人工智慧運算資源之下，將能推動更大人工智慧運算效能表現。

類似的規劃，其實包含Google、微軟、AWS等公有雲業者，目前在規劃雲端人工智慧應用時，其實也提出針對邊緣運算的應用解決方案，其中透過在終端裝置佈署小型人工智慧運算模型，藉此執行反應更快、能完成前期運算的人工智慧處理工作，一旦需要執行更大運算量時，則可透過雲端資料中心進行更複雜、精密運算處理。

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