NVIDIA擴展DGX Spark運算平台陣容 接續推出由華碩等OEM業者打造的64GB記憶體版本

推動AI普及化，滿足AI代理與本地端運算需求 NVIDIA稍早針對先前推出的DGX Spark運算平台說明其當前的應用發展。當初推出此運算平台的初衷，是為了讓AI技術更加普及，使開發者、資料科學家、研究人員甚至一般使用者都能更輕易地在桌面環境取得AI運算資源。

針對當前的應用情況，NVIDIA指出，過去一年來市場對於能自動執行任務的AI代理 (AI Agent) 需求大幅增加，這些AI代理在運作過程中不僅產生大量的Token，也消耗極高比例的Token。

此外，能在本地端運作的開源模型在品質與精確度上已有顯著的提升，這促使越來越多使用者為了兼顧資料隱私與降低Token使用成本，轉向在本地端設備上運行AI模型與AI代理。

模型無縫相容，64GB版本接續登場

在原本128GB容量記憶體規格的基礎之下，NVIDIA宣布接續推出64GB記憶體容量規格的DGX Spark運算平台。NVIDIA強調，許多最新推出的開源模型都能輕鬆放入64GB的記憶體空間中運作，並且保留足夠空間供作業系統及大型上下文的提示詞 (Prompt) 應用。

更重要的是，原本在128GB記憶體容量規格DGX Spark運算平台運行的AI模型，依然可以直接下放至64GB記憶體版本執行。兩者採用相同的底層系統架構，只要模型能順利載入記憶體中，其執行效能表現就完全一致，因此不會有運算內容的相容性問題。

取消自有品牌創始版，全數交由OEM業者操刀

不過，相比128GB記憶體容量版本曾推出金色外觀的NVIDIA Founders Edition (創始版)，此次的64GB記憶體容量版本將不會有NVIDIA自有品牌產品，全數均由華碩在內的OEM業者打造相應產品。

而在串連算力部分，NVIDIA表示64GB版本的DGX Spark運算平台同樣支援串連擴展算力，甚至也能將128GB版本與64GB版本搭配使用，讓使用者能依照需求更有彈性擴展算力規模。

此外，為了協助更多人在DGX Spark運算平台佈署裝置端AI，NVIDIA預計在今年10月底釋出名為NVIDIA Sync Model Launcher的工具，讓開發者能透過點按幾次按鍵的簡單步驟，即可下載安裝阿里巴巴旗下千問模型 (目前預設為Qwen3.8-27B規格)，並且協助透過連網裝置、筆電等方式與DGX Spark運算平台連動，同時也能透過瀏覽器與OpenCode方式進行編碼操作。

除了阿里巴巴旗下千問模型，使用者也能在DGX Spark運算平台佈署llama.cpp、Ollama、vLLM或是LM Studio等模型資源，甚至也支援NVIDIA的NemoClaw、OpenClaw、Hermes Agent，以及OpenShell等AI代理工具。

價格調整與未來規劃：暫無32GB更入門規格計畫

64GB記憶體版本的DGX Spark預計將於10月23日正式推出，建議售價從4999美元起跳。另一方面，NVIDIA也宣布由於記憶體供應限制與成本上漲，既有的128GB版本 (NVIDIA FE版) 從10月2日起，將把價格調漲至6950美元。

至於未來是否有可能接續推出32GB等更入門記憶體容量規格的產品，NVIDIA在問答環節中明確回應，目前並未有任何相關計畫或發布準備，現階段的目標就是專注於提供64GB與128GB兩種容量選項供使用者選擇。

此外，為了因應使用者對於更龐大算力的需求，NVIDIA也同步更新NVIDIA Sync應用程式內的Cluster Assist功能，讓使用者能更便利地透過系統內建的網路介面，將最多四部DGX Spark系統叢集連接，藉此整合發揮更高的運算效能。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》