Google希望透過Pixel 8系列手機證明「軟體+AI+硬體」的無限可能性

Google在此次Made by Google發表會上揭曉Pixel 8、Pixel 8 Pro，以及Pixel Watch 2三款新硬體，同時也強調希望藉由「軟體+AI+硬體」實現手機運算的無限可能性。

從過去與不同OEM業者合作打造Nexus品牌手機，藉此詮釋原生Android作業系統應用功能，Google從開始推行自有Pixel品牌手機之後，更是持續強化以軟體帶動硬體功能的設計理念。

而自從Google與三星合作打造自有客製化處理器Tensor G系列，Google更進一步標榜透過軟硬體整合方式推動手機端的人工智慧運算體驗。而在此次推出Pixel 8系列手機，更宣布「軟體+AI+硬體」的設計理念，透過將人工智慧放在軟體及硬體中間，強調以人工智慧強化軟硬體整合運算，讓手機運算應用能有更多可能性。

雖然Google標榜Pixel品牌手機並非與合作夥伴推行產品競爭，更說明許多功能都會下放給更多Android手機使用，或是透過開放API資源讓OEM業者能在其手機產品打造相似應用功能，甚至創造比Pixel品牌手機更加實用的功能體驗。

不過，從近年推出的Pixel品牌手機來看，許多功能開始會有獨佔使用情況，例如從Pixel 3開始提供的Call Screen功能，由於涉及硬體設計差異，因此目前依然僅限Pixel品牌手機使用，而部分拍攝功能也因為涉及使用硬體特定功能，因此即便相關API資源可提供OEM業者使用，但完整功能仍僅提供Pixel品牌手機使用。

從目前的Pixel品牌手機設計角度來看，除了依然扮演對外展示原生Android作業系統應用功能，更多比重其實更像適用於宣傳Google軟硬體整合的技術力。

尤其此次推出Pixel 8系列手機時，更將「AI」放在軟體及硬體中間，更代表相比過往僅以軟硬體結合發展模式，目前更加入以人工智慧銜接更多運算可能性的理念，同時也呼應Google目前全力衝刺以人工智慧發展的目標。

Google針對此次在Pixel 8系列搭載的Tensor G3處理器，雖然未特別強調其運算結構設計，但說明在Pixel 8 Pro執行的自動生成式人工智慧模型規模，比在Pixel 7上執行最大的自動生成式人工智慧模型大上150倍，而在Pixel 8系列手機上的機器學習模型，複雜度更是Pixel 6系列手機的10倍以上。

因此，包含透過下一代Call Screen功能協助使用者過濾來電、移除影片內容的背景噪音，或是讓眾人合影時的臉譜都能維持睜眼、微笑，甚至移除照片中更複雜的影像內容等，都能在Pixel 8 Pro上快速完成。

另外，Google此次說明能將影片亮度、細節調整至完美狀態，則是借助Google Cloud雲端協同運算資源，雖然不能算是Pixel品牌手機原生功能，但實際上也成為Google對外宣傳其雲端服務應用功能的最佳辦法，或許也能吸引更多合作夥伴加入使用Google Cloud服務，藉此銜接裝置端相對有限的運算能力，進而實現無限算力應用的可能性。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》